[Python] tensorflow 머신러닝 - 선형 회귀

선형 회귀 - 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링 한 것 - 선형적인 관계에 적용하는 대표적인 기계 학습 이론이 선형 회귀임 선형 회귀 모델 구축 - 주어진 데이터를 학습시켜 가장 합리적인 직선을 찾아내는 것 - 따라서 데이터는 3개 이상일 때 의미가 있다. 선형 회귀란 주어진 데이터를 이용하여 일차방정식을 수정해 나가는것 - 학습을 거쳐서 가장 합리적인 선을 찾아내는것 - 학습을 많이 해도 완벽한 식을 찾아내지 못할 수 있다. - 하지만 실제 사례에서는 근사값을 찾는 것 만으로도 충분할 때가 많다. - 알파고도 결과적으로는 근사값을 가정하는 프로그램에 불과함 비용(Cost) 가설이 얼마나 정확한 지 판단하는 기준 비용함수(Cost Function) 경사하강(Gradient Descent) - 곡선의 특..

2023.05.08